Warszawski oddział firmy NVIDIA ma przyjemność zaprosić na wirtualne spotkanie, które odbędzie się w Środę 13. listopada 2024 o godzinie 17:00. Podczas spotkania pracownicy opowiedzą o pracy w warszawskim oddziale NVIDII na przykładzie projektów które realizują, oraz przybliżą proces rekrutacji na przyszłoroczne staże. Podczas spotkania przewidziana jest prelekcja techniczna oraz spotkanie z naszymi inżynierami. Tematy przyszłorocznych staży wymienione poniżej, będą również szczegółowo omawiane w trakcie spotkania.

 W celu złożenia aplikacji, prosimy o przygotowanie CV.

Link do aplikowania:

 https://nvidia.eightfold.ai/events/candidate/landing?plannedEventId=Al9jEYpD2

(po zaaplikowaniu otrzymasz link do spotkania)

Poniżej lista tematów na staże, które rozpoczną się w 2025. Po spotkaniu, wszyscy uczestnicy, którzy zarejestrowali swoje CV, otrzymają wiadomość z prośbą o potwierdzenie numeru tematu, który chcieliby zrealizować w trakcie stażu. 

Wybrani kandydaci będą zaproszeni na serie zdalnych rozmów kwalifikacyjnych które odbędą pod koniec  listopada. Data i godzina będzie uzgadniana indywidualnie.

 Dear all,

Warsaw NVIDIA office is pleased to invite you to the virtual event which will be held on Wednesday 13th November 2025, at 5:00PM.  During the event NVIDIA's employees will present the type of work which is carried out in the Warsaw office. They will also describe the recruitment process and positions available for the next year's internships. Internship topics will be described during the meeting.

In order to apply, please prepare your CV

Link to apply: https://nvidia.eightfold.ai/events/candidate/landing?plannedEventId=Al9jEYpD2

(you will get link to the meeting after you apply)

Below you will find a list of 2025 internship topics together with links to apply directly. Selected candidates will be invited for MS Teams interviews which will take place in mid/end November. The exact date will be agreed individually.

Topics for internships:

1. Preparation of data processing pipelines zoo

2. Add OpenAI Triton support 

3. Math ops runtime code generation

4. DALI API fuzzing

5. Create state-of-the-art methods for fast Text-to-Video Diffusion Models

6. Create state-of-the-art methods for accelerating Large Language Models

7. Create enterprise grade optimized Visual Generative AI workflows

8. Develop an automation platform for evaluating, benchmarking, and testing Deep Learning models and services

9. Create production-grade CI/CD system to streamline time-to-market of NVIDIA NIMs 

10. NV Leaderboard

11. Comparative Platform for LLM research

12. DL Compiler Microbenchmarking

13. FP8 Training Benchmarking

14. Fast Text-to-Video

15. Distributed DL Training Resiliency

16. Deep Learning Workload Optimization

17. Auto-instrumentation with eBPF to enable distributed tracing across private cloud infrastructure nodes

18. GPU Workload Characterization of GeForce NOW (GFN) Games

19. Performance Comparison of VLLM-Based vs. TensorRT-LLM-Based Implementations on Nvidia GPUs