Informatyka:

• Metody wnioskowania aproksymatywnego;
• Sztuczna inteligencja;
• Mereologia przybliżona i granulacja wiedzy;
• Klasyfikatory rough setowe;
• Teoria zbiorów przybliżonych;
• Zastosowanie sieci semantycznych i ontologii w systemach wieloagentowych;

Matematyczne podstawy informatyki:

• Teoria zbiorów rozmytych i przybliżonych;
• Logiki typów, gramatyki formalne i ich zastosowania w informatyce;

Równania różniczkowe:

• Układy dynamiczne i teoria ergodyczna;
• Nieliniowe równania różniczkowe cząstkowe;
• Jakościowa teoria równań różniczkowych;

Geometria i jej zastosowania:

• Globalna geometria różniczkowa struktur na rozmaitościach gładkich;
• Geometria CR-rozmaitości;
• Podstawy geometrii;
• Geometryczne metody badania układów całkowalnych;

Fizyka matematyczna i fizyka atomowa:

• Ogólna teoria względności i jej zastosowania;
• Teoria solitonów;
• Modelowanie matematyczne i komputerowe układów kwantowomechanicznych;
• Badanie oddziaływań międzyatomowych i międzycząsteczkowych;

Matematyka stosowana, mechanika i modelowanie matematyczne:

• Mechanika ośrodków ciągłych i teoria sprężystości;
• modelowanie matematyczne i komputerowe terapii nowotworów;
• Modele matematyczne w geodezji i ekologii.